智能化數據資產管理賦能業務創新發展
數據資產管理面臨的問題和挑戰
數據資產管理面臨的問題和挑戰
傳統的數據資產管理，常常面臨著“不知、不懂、不會”的問題。一是不知數據有多少，隨著業務發展，銀行堆積著大量數據，但不同種類的數據散落在各系統和平臺中，數據使用者看不清數據資產全貌。二是不懂數據是什么，以往數據的含義和屬性偏重技術性描述，業務人員較難理解，且數據資產分類往往采用預先定義的體系框架，無法適應銀行數據場景的快速增長和變化。三是不知數據怎么用，一般的管理平臺偏向“管好數”，專業性強，使用門檻高，使得數據無法被用戶輕易獲取和使用，用戶面對海量數據不知道怎么用。四是不知數據如何管，傳統的數據標準等規范性文件被“束之高閣”，缺少與數據生產的結合，標準的執行和檢查缺少支撐手段，主要為事后管控。
為了解決數據資產管理的上述問題，進一步加強數據資產管理的“服務”屬性，賦能業務創新，光大銀行適時啟動了智能化數據資產管理平臺項目建設。總體思路是以數據運營為理念，以模型設計工具為抓手，以智能化技術為手段，以雙層分布式數據存儲架構為骨干，以實時數據交互機制為通道，與行內設計開發、數據挖掘流程深度融合，打通查數、懂數、用數一條鏈，降低數據資產使用門檻，構建“業務+科技+數據”三位一體的數據資產管理與運營體系，使全行數據資產管理工作邁上一個新的臺階。
數據資產作為生產要素推進市場化，需要關注在法律角度的數據資產確權、在會計領域的數據資產估值和在安全技術領域的資產交易。中國光大銀行正加速推進數字化轉型，智能化數據資產管理平臺的投產大大提升了我行數據資產管理水平，未來將對區塊鏈技術、多方安全計算，端上邊緣計算等技術進行研究，在保證數據信息安全前提下，積極拓展新技術實踐和業務場景應用，為實現我行數據資產價值化、市場化，釋放數據賦能效應奠定基礎。
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